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管理是一件通过别人完成成果的工作，从这个意义上说，一个有效的管理者更像是“杠杆”，发挥“倍增”的作用。但具体到技术管理，由于技术领域的专业性要求，很多从技术专业线走上来的领导者有很好的技术专业能力，不错的微观管理能力，但可能不那么容易获得技术之外的管理体验。正因为此，不少技术管理者在面对非技术领域的问题时，往往觉得困惑和迷茫。

2018年腾讯、阿里等互联网巨头进行组织架构的调整，重点发展TO B企业级服务市场开始，沉寂多年的TO B业务被彻底点燃站在了新的风口。而对于运营人员的要求则是必须具有专业化横向思维和场景化纵向技能能力，本次分享通过对互联网ToB端产品运营&营销体系化的方法论学习与理解，使大家能够快速了解ToB产品运营的核心本质。

AI应用已经脱离了原来单纯拼算法、算力和耍帅的阶段，而进入到更实质的与产业、应用的结合中，无论是在智能设备的智慧化，还是人机对话的进步，又或者是RPA、无人车等无监督系统的火热，都是人工智能在现阶段落地中的结晶。这个过程中我们一方面感受到了应用场景和人工智能裹挟着向前探索的路径，另一方面也在感受人工智技术的迭代。微软在人工智能技术领域毫无疑问的领头羊之一，在过去五年有诸多落地参考的实践，未来AI发展方向如何？将与大家一起呈现和探讨。

由于量子计算在某些问题的处理能力上相比于经典计算机有着压倒性的优势，被普遍认为是下一代的计算技术，因而引起了广泛的关注。超导方案因具有良好的可扩展性就，目前备受关注，各大公司纷纷投资进入该领域。本次分享将主要讲解超导量子计算的现状及近期和中远期目标，并介绍我们在该方向上取得的一系列进展。

“云原生时代，是新的时代，是一次互联网技术的革命”。云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。架构演化从单体式应用到分布式，再从分布式架构到云原生架构，微服务在其中有着不可或缺的角色。微服务带给我们很多开发和部署上的灵活性和技术多样性，但是也增加了服务调用的开销、分布式系事务、调试与服务治理方面的难题，通过此次分享带领大家一起探索云原生下的微服务架构的核心。

据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。互联网时代，用户才是商业战场的中心。应对数据量的爆发式增长，做到管理好、治理好、利用好这些数据显得尤为重要。在这种背景下平台化构想应用而生，借助平台化的力量快速响应用户需求可以事半功倍。